Veja o sistema
que você realmente lançou.
O Archynt lê seu código, observa como ele roda, e funde os dois em um único grafo de arquitetura vivo — serviços, dados, dependências e os riscos de design que importam. Sem instrumentação.
- 4
- linguagens suportadas
- <10s
- repo → grafo
- 0
- instrumentação da app
- 1
- grafo · estático + runtime
Do repositório a um grafo vivo
Ingestão
Clone ou aponte para um repo local. Workers por runtime fazem parsing de Java, Node, Python e Go.
Grafo
Os fatos são normalizados em um único grafo tipado — serviços, dados, tópicos, dependências.
Projeção
Renderize visões C4 (contexto → componente) como projeções vivas do grafo.
Raciocínio
Primeiro detectores determinísticos, depois a IA explica os principais riscos de design.
Descoberta de topologia em tempo real
O agente descobre cada container do host, suas chamadas de rede e métricas do host — ao vivo e atualizado continuamente. As relações de dependência entre serviços emergem da análise de /proc/net/tcp; sem sidecars, sem instrumentação da app. O grafo de topologia se atualiza conforme você faz mudanças, então você sempre vê o estado real do seu sistema.
- Serviços, containers e dependências descobertos ao vivo
- Visão de topologia por host, nunca misturada com outros hosts
- Métricas RED do sensor eBPF Beyla
- Estatísticas de CPU, memória, rede e disco do host
Métricas de todos os hosts, em um só gráfico
O Archynt absorve suas métricas do Prometheus e permite montar dashboards estilo Grafana sobre elas. Quando a mesma métrica existe em mais de um host ou réplica, ela é automaticamente separada em facetas — uma linha claramente identificada por host no mesmo gráfico, nunca reduzida a uma média sem sentido.
- PromQL livre, painéis estilo Grafana
- Faceta automática por host em métricas compartilhadas
- Intervalo de tempo global em todos os painéis
Diagramas que nunca ficam desatualizados
As visões C4 são projeções do grafo, não documentos desenhados à mão. Analise novamente e a imagem se atualiza sozinha — com um filtro de ruído que colapsa o boilerplate para você ver a forma real do sistema.
- Contexto → container → componente
- Extração determinística de relações
- Filtro de ruído para DTOs e boilerplate
O que ele realmente faz, por host
Um agente somente leitura descobre serviços ao vivo, suas dependências reais e a pressão do host — zero instrumentação da app. Vários hosts permanecem claramente separados: cada host tem sua própria visão de topologia, então dois servidores rodando o mesmo serviço nunca são combinados em um grafo confuso. O grafo de runtime se funde com o estático: confirmed_by static · runtime · both.
- Uma visão de topologia por host — nunca misturadas
- Topologia ao vivo, métricas RED e do host
- Correlação estático ↔ runtime
- Docker hoje — Kubernetes e systemd no roadmap
Docker
KubernetesEm breve
Tudo em um só grafo
Detecção de problemas de design
Ciclos, acoplamento/instabilidade, pontos únicos de falha e código morto — explicados, não só sinalizados.
Poliglota, um só contrato
Cada analisador emite o mesmo AnalysisFacts, então as quatro linguagens alimentam o mesmo grafo.
Sinal de cobertura de testes
Quais tipos de produção seus testes realmente exercitam, mapeados sobre o grafo.
Dashboards ao vivo e editáveis
Painéis de métricas por serviço que você pode arrastar, redimensionar e configurar — como o Datadog, facetado por host, a partir do mesmo grafo.
PR checks grátis para repos públicos
Adicione um workflow do GitHub Action e tenha checks de arquitetura em cada PR — sem cadastro, sem compartilhar tokens com o Archynt.
Aponte o Archynt para um repo.
Veja a arquitetura que você realmente lançou.
Sem instrumentação, sem configuração. A URL de um repositório Git já é suficiente para ter um grafo, diagramas C4 e uma lista priorizada de problemas de design.