ArchyntArchynt.api

Sehen Sie das System,
das Sie wirklich ausgeliefert haben.

Archynt liest Ihren Code, beobachtet, wie er läuft, und verschmilzt beides zu einem einzigen lebendigen Architekturgraphen — Services, Daten, Abhängigkeiten und die Design-Risiken, die wirklich zählen. Ohne Instrumentierung.

Java / SpringNode / NestPythonGo
prod-eu-1HOSTCPU34%1.36 / 4 coresMEMORY61%4.9 / 8.0 GBDISK47%112 / 240 GBLOAD 1M0.84Open host →HTTPHTTPSQLKAFKAapi-gatewayorder-serviceinventory-svcorders-dbevents.ordersclick any node ›
4
unterstützte Sprachen
<10s
Repo → Graph
0
App-Instrumentierung
1
Graph · statisch + Runtime
So funktioniert es

Vom Repository zum lebendigen Graphen

01

Erfassung

Klonen Sie ein Repo oder verweisen Sie auf ein lokales. Workers pro Laufzeit parsen Java, Node, Python und Go.

02

Graph

Die Fakten werden in einem einzigen, typisierten Graphen normalisiert — Services, Daten, Topics, Abhängigkeiten.

03

Projektion

Rendern Sie C4-Ansichten (Kontext → Komponente) als lebendige Projektionen des Graphen.

04

Reasoning

Zuerst deterministische Detektoren, dann erklärt die KI die wichtigsten Design-Risiken.

Live

Topologie-Erkennung in Echtzeit

Der Agent entdeckt jeden Container auf dem Host, dessen Netzwerkaufrufe und Host-Metriken — live und kontinuierlich aktualisiert. Die Abhängigkeitsbeziehungen zwischen Services ergeben sich aus der Analyse von /proc/net/tcp; ohne Sidecars, ohne App-Instrumentierung. Der Topologiegraph aktualisiert sich, während Sie Änderungen vornehmen, sodass Sie immer den tatsächlichen Zustand Ihres Systems sehen.

  • Services, Container und Abhängigkeiten live entdeckt
  • Topologieansicht pro Host, nie mit anderen Hosts vermischt
  • RED-Metriken vom Beyla-eBPF-Sensor
  • CPU-, Speicher-, Netzwerk- und Festplattenstatistiken des Hosts
Topologie-Erkennung in Echtzeit
…und vergleichen

Metriken aller Hosts, in einem Diagramm

Archynt nimmt Ihre Prometheus-Metriken auf und lässt Sie Dashboards im Grafana-Stil darüber erstellen. Existiert dieselbe Metrik auf mehr als einem Host oder einer Replika, wird sie automatisch nach Facetten getrennt — eine klar nach Host beschriftete Linie im selben Diagramm, nie zu einem bedeutungslosen Mittelwert verschwommen.

  • Freies PromQL, Panels im Grafana-Stil
  • Automatische Facettierung nach Host bei gemeinsamen Metriken
  • Globaler Zeitraum über alle Panels
Metriken aller Hosts, in einem Diagramm
Aus dem Code

Diagramme, die nicht veralten

Die C4-Ansichten sind Projektionen des Graphen, keine von Hand gezeichneten Dokumente. Analysieren Sie erneut, und das Bild aktualisiert sich von selbst — mit einem Rauschfilter, der Boilerplate zusammenklappt, sodass Sie die tatsächliche Form des Systems sehen.

  • Kontext → Container → Komponente
  • Deterministische Extraktion von Beziehungen
  • Rauschfilter für DTOs und Boilerplate
Diagramme, die nicht veralten
…bis zur Runtime

Was tatsächlich passiert, pro Host

Ein schreibgeschützter Agent entdeckt Services live, ihre tatsächlichen Abhängigkeiten und die Auslastung des Hosts — ohne App-Instrumentierung. Mehrere Hosts bleiben klar getrennt: jeder Host hat seine eigene Topologieansicht, sodass zwei Server mit demselben Service nie zu einem verwirrenden Graphen vermischt werden. Der Runtime-Graph wird mit dem statischen verschmolzen: confirmed_by static · runtime · both.

  • Eine Topologieansicht pro Host — nie vermischt
  • Live-Topologie, RED- und Host-Metriken
  • Korrelation statisch ↔ Runtime
  • Docker heute — Kubernetes und systemd auf der Roadmap
DockerDocker
KubernetesKubernetesBald
systemdBald
Was tatsächlich passiert, pro Host
Funktionen

Alles in einem Graphen

Erkennung von Design-Problemen

Zyklen, Kopplung/Instabilität, Single Points of Failure und toter Code — erklärt, nicht nur markiert.

Polyglott, ein einziger Vertrag

Jeder Analyzer liefert dasselbe AnalysisFacts, sodass alle vier Sprachen denselben Graphen speisen.

Signal zur Testabdeckung

Welche Produktionstypen Ihre Tests tatsächlich durchlaufen, auf den Graphen abgebildet.

Live-Dashboards, bearbeitbar

Metrik-Panels pro Service, die Sie ziehen, in der Größe ändern und konfigurieren können — wie Datadog, facettiert nach Host, aus demselben Graphen.

Kostenlose PR-Checks für öffentliche Repos

Fügen Sie einen GitHub-Action-Workflow hinzu und erhalten Sie Architektur-Checks bei jedem PR — ohne Anmeldung, ohne Tokens mit Archynt zu teilen.

Fangen Sie an, zu mappen

Verweisen Sie Archynt auf ein Repo.
Sehen Sie die Architektur, die Sie wirklich ausgeliefert haben.

Ohne Instrumentierung, ohne Konfiguration. Die URL eines Git-Repositorys genügt für einen Graphen, C4-Diagramme und eine priorisierte Liste von Design-Problemen.